01
Высшее профильное образование (математическое, техническое)
02
Опыт работы в области анализа данных или создания ПО, включая создание веб-приложений, разработку моделей машинного обучения, настройку ETL процессов и работу с несколькими источниками данных
03
Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MS SQL Server, включая написание сложных SQL запросов, установку, создание, наполнение и администрирование баз данных
04
Фундаментальные знания языка Python (библиотеки Pandas, Numpy, Plotly). Опыт разработки с использованием одного из web-фреймворков (Flask, Django, FastApi и др.)
05
Умение работать с основными средами разработки (VS Code, PyCharm)
06
Опыт создания дашбордов в одном из современных инструментов BI (Superset, QlikSense, Power BI, DataLens)
07
Опыт работы с серверами на Linux и использования Docker для контейнеризации приложений